为什么要开源？(Why)¶

一场关于合作与增长的实验课

在本节中，你将收获：

看透“内卷”与“共创”的本质区别：通过一个简单投票游戏，理解为什么大家抢蛋糕（存量）会一起输，一起做大蛋糕（增量）才能一起赢。
破解“囚徒困境”：学会如何把互相猜疑的“困境”，变成相互信任、共同受益的“飞轮”。
看清市场类型：掌握几个关键信号，判断你所在的领域是在抢存量，还是在做增量。
理解开源的必然性：明白为什么在快速变化的世界里，开源（开放共享）是聪明且有效的竞争策略，能带来多方面的好处。

一、“做个选择吧”——存量和增量的博弈¶

游戏 1：毒药困境¶

匿名投票，选“喝”或“不喝”一杯虚拟“毒药”：如果超过一半人选择“喝”，那么所有人都没事。如果选择“喝”的人没超过一半，那么所有选“喝”的人就“出局”。

游戏 1 升级版：红蓝药丸¶

规则：匿名选择吃“红药丸”或“蓝药丸”。

红药丸：如果超过一半人选红，那么所有人收益翻倍（200 点）；如果没超过一半，那么选红的人收益清零。
蓝药丸：稳稳拿到 100 点，不管别人怎么选。

数学真相：

大家最可能怎么做？（纳什均衡）：所有人都选蓝药丸（安全！），每人 100 点，全班总共 10000 点。
最好的结果是什么？（帕累托最优）：所有人都选红药丸（冒险！），每人 200 点，全班总共 20000 点。
最坏的结果是什么？：正好一半人选红药丸（功亏一篑），一半人清零，一半人 100 点，全班总共 5000 点。
问题来了：个人理性（选蓝保底）拖累了另外进取的人，导致了最差结果，这就是“内卷陷阱”。

这像什么？：

高考：名额就那么多，大家拼命学，但录取率不变，整体幸福感没提高。
闭源软件公司：互相严防死守专利，投入巨大但创新变慢。

游戏 2：红蓝计划（做大增量）¶

想象一下，全班 100 人，每人有 100 块钱。现在有两个投资项目：

🔴 红色计划（开源路线）：有点冒险，但如果人多，能创造巨大的新财富！

🔵 蓝色计划（闭源路线）：稳稳当当，小损无妨。

⚙️ 游戏怎么玩？¶

做大蛋糕规则：
- 每多一个人选🔴红色计划，全班的“财富池”就增加 200 块（就像开源带来新机会、新市场），不过只有选红的人从这里拿钱（对应增量，和蓝色的存量相对）。
- 比如：30 人选红 → 财富池 = 30 × 200 = 6000 块。
你能赚多少？：
- 🔴选红的人拿多少？ = (财富池总钱数) × (选红人数比例) ÷ 选红人数。简单来说，每个选红的人赚 = 2 × 选红人数。（其他的钱去哪了？我也不知道）
- 🔵选蓝的人有多少？ = 稳稳拿到 80 块。(没有不投资的说法哦)
关键转折点：
- 当选红的人比例 = 40% 时：选红的人拿的钱 = 200 × 40% = 80 块，刚好和选蓝的人（80 块）打平。从现在开始成功超越选蓝的，但是还没回本。
- 当选红的人比例 = 50% 时：选红的人拿的钱 = 200 × 50% = 100 块，从现在开始选红的人就已经回本，而且人越多，赚得越多！合作真的能带来更大收益！

📊 直观一点——来列表吧¶

选红人数	财富池总钱	每个选红的有多少？	选蓝的有多少？	全班总财富	结果说明
10 人 (10%)	2,000 块	20 块 (太少！)	80 块	10×20 + 90×80 = 7,400 块	可以不投资吗（个人理性选蓝）
40 人 (40%)	8,000 块	80 块	80 块	40×80 + 60×80 = 8,000 块	打平了！（合作起点）
50 人 (50%)	10,000 块	100 块	80 块	50×120 + 50×80 = 10，000 块	选红的回本了
60 人 (60%)	12,000 块	120 块（赚了！）	80 块	60×120 + 40×80 = 10,400 块	选红的起飞了！（集体共赢）

💡 对比发现¶

早期别当“孤勇者”：如果选红的人太少（<40%），选蓝确实更安全。这就像现实中很多公司不敢开源，怕吃亏。 神奇的“起飞点”：一旦选红的人突破 40%，情况就不一样了。选红的人开始比选蓝的收益高，而且人越多，赚得越多！这就是开源生态爆发增长的秘密。 现实中的例子：

Docker 开源：刚开始只有很少人参与（7%），但当大家看到好处纷纷加入后，短短 2 年就彻底改变了云计算行业！
RISC-V 开源芯片：当越来越多人加入这个开源硬件项目（现在有 4000 多家会员，中国就占一半），它就爆发了，开始挑战传统芯片巨头。

二、改变规则，改变结局¶

1. 游戏 2 升级版：选蓝的能“搭便车”吗？¶

还是 100 人，每人 100 块。

🔴选红：每多一人选红，财富池 +200 块。

🔵选蓝：收益不是固定的了！它会先涨后跌。

财富池总量：总钱 = 200 × (选红人数)
选红单人收益：选红的赚 = 2 × (选红人数) (和之前一样)
选蓝收益曲线（抛物线）：选蓝的赚 = 80 + 1.5×(选红人数) - 0.02×((选红人数)^2)

“搭便车”效应：

初期：选蓝的能“蹭”到好处，赚的多！
后期：开源生态太强大了，选蓝（闭源）的就开始走下坡路，赚的越来越少。

“算无遗策”——关键节点推演¶

选红人数 (R)	选红的有多少	选蓝的有多少	市场阶段	聪明策略？
10 人	20 块	93 块 (蹭到了！)	闭源繁荣期	选蓝很爽
18 人	36 块	100 块 (回本了！)	闭源称霸期	不选蓝注定不会成功
30 人	60 块	107 块	虚假繁荣期	个体理性还是选蓝
37 人	74 块	108 块 (巅峰！)	“蹭”到最高点	选蓝收益达到顶点
52 人	104 块	104 块	开源崛起期	平手
60 人	120 块	98 块（开始亏了）	开源反超期	集体理性转向选红
80 人	160 块	72 块 (亏大了！)	开源统治期	选蓝策略彻底失败

2. 现实对照¶

选红的“不归路”（R=30）：就像早期的 Linux（1991-1998），微软一边用着开源技术，一边打压开源社区。
选蓝的“大溃败”（R=80）：就像现在的 Kubernetes（容器管理工具），闭源公司都被迫加入开源基金会（CNCF）才能生存。

3. 开源不是“做慈善”¶

A. 开源初期是“活雷锋”吗？

当选红人数少时，选红的拿的钱比选蓝的少 → 这其实是闭源公司在“剥削”开源贡献者！
例子：安卓早期开源，华为、小米等手机厂免费用了系统，但没啥话语权。

B. 为什么大公司后来也拥抱开源？

当选红人数>60，选红的赚的远超选蓝的 → 大公司开源是为了抢占生态主导权，制定新规则，统一大家的思想！

例子：微软把 VSCode（代码编辑器）开源后，围绕它的插件市场一年能赚 3 亿多美元！使用存量思维的 1998 年，CEO 鲍尔默说“Linux 是毒瘤！是癌症！”；而到了 2018 年，在增量思维的引领下豪掷 75 亿美元收购全球最大开源社区 GitHub。从死守 Windows 系统的“存量保卫战”，转向争夺开发者生态的“增量争夺战”，拥抱开源才能赢得未来！

C. 残酷的教训：

当选红人数达到 80 人时，最后那 20 个选蓝的人，赚的钱比他们最开始的本金（100 块）少得多！例子：诺基亚死守自己封闭的塞班系统，结果在智能手机时代彻底掉队；开源数据库 PostgreSQL 在 Oracle 称霸的“存量时代”默默耕耘开源，15 年后成为云计算时代的首选数据库之一！

4. 实战演练：如果你是决策者¶

情景 1：你是早期“开源烈士”（选红人数=18）¶

数据：选红的只有 36 块，选蓝的则开始盈利（差距巨大！）

你怎么选？：

A. 咬牙坚持开源，努力说服更多人加入（需要说服好多人冒险！）
B. 算了，我也选蓝（闭源），加入“蹭红利”的队伍。

历史参考：1999 年，Red Hat（红帽公司）在上市前就面临这个选择，他们选择了坚持开源并创新了“订阅服务”模式，最终成功突破了临界点！

情景 2：临界点的“摇摆人”（选红人数=50）¶

数据：选红的有 100 块，选蓝的有 105 块（选蓝还是多赚点）

博弈时刻：如果 3 个选蓝的转去选红 → 选红人数=53，选红的就能赚 106 块，反超选蓝的

现实例子：2018 年，开源数据库 MongoDB 修改了开源协议（变成 SSPL），因为它觉得太多厂商在“白嫖”。结果很多开发者不高兴，跑去了别的开源项目。

为什么设计这些游戏？

就是想用最简单的数字告诉你：

开源是聪明策略：不是“道德高尚”，而是数学上能赢的超级策略！
“起飞点”思维：开源生态早期需要“敢死队”，但聪明人会算准时机全力投入。
开源改变游戏规则：当足够多人参与开源，整个行业的“蛋糕”真的会被做大！

但要记住现实更复杂：

A. 规则看不清：真实世界的“游戏规则”并不是像实验这么明确的二次函数，更像是一种混沌系统。

B. 收益算不准：开源带来的好处（名声、生态、机会）很难用钱立刻算清，可能不会立竿见影的看到财富增多。

C. 时机难把握：在存量的语境里很难准确判断什么时候是在抢存量，什么时候能创造增量，以及这个转变点具体在哪。

5. 火眼金睛：识别你处在哪种市场¶

看什么？	抢存量（内卷）市场的信号	做增量（增长）市场的信号
技术变化	技术改进很慢（比如每年性能提升不到 5%）	新技术不断冒出来（比如量子计算机突破 50 个量子比特）
钱往哪流	投资主要砸向成熟大公司（等着收割利润）	大量钱投给初创小公司（野蛮生长阶段）
人才在哪	顶尖人才都挤在几家巨头里	各种新项目遍地开花（草根创业潮）
官司多不多	经常打专利侵权官司	政府出台政策鼓励创新
生态活不活	上下游关系固定死板（比如 Intel 和微软的老联盟）	出现跨行业的开放联盟（比如 RISC-V 基金会）

6. 背后的理论：四个关键转折¶

转折 1：交易成本理论在开源中的新生¶

传统理论：如果交易没成本，资源会自动达到最优配置。 开源现实：

技术领域的交易成本（沟通、学习、法律风险）天然很高！
开源通过标准化的开源许可证（如 MIT、GPL） 大大降低了这些成本，让合作变得可行。

转折 2：打破“纳什困境”¶

策略	闭源均衡（大家互相防着）	开源均衡（大家合作）
个人收益	短期看安全（有专利墙保护）	短期可能吃亏，但长期看整体财富爆炸增长
系统状态	僵化停滞（比如手机芯片打价格战）	活力涌现，新事物层出不穷（如 RISC-V 生态）

转折 3：开源社区的公平¶

在开源社区，你的贡献价值可能这样体现：

你的影响力 ≈ 生态总价值 × (你的独特贡献度 / 整个网络的大小)

典型案例：Vue.js 框架的作者尤雨溪通过开源，在全球前端开发领域获得了巨大的影响力和声誉。

转折 4：社区的力量与“信仰”¶

当一个开源社区的参与者超过一定规模（比如 150 人，接近“邓巴数”），稳定的协作系统就可能形成，甚至产生一种 “为共同理想奋斗” 的社区精神。

数据佐证：Linux 内核历经数十年，开发者提交代码（commit）超过百万次！

三、拥抱增量：开源是未来竞争的必然选择¶

思想家詹姆斯·卡斯提出，世界有两种游戏：

有限游戏：以打败对手、赢得比赛为目标，有明确的开始和结束（比如足球赛）。
无限游戏：以让游戏永远进行下去为目标，没有明确的边界和最终赢家（比如文化、科学的传承）。

在技术爆炸的今天，任何公司想靠一个技术秘密长期称霸（玩有限游戏）都越来越难。真正的赢家是那些能让创新持续发生、生态不断繁荣的玩家——这就是无限游戏。

开源，正是无限游戏的终极形态：它打破了传统创新边界，将技术演进从封闭系统的有限博弈，转化为开放网络的无限可能性。开源不仅是技术领域的协作方式，更是一种适应增量竞争与无限游戏规则的底层生存策略。在资源有限但机会无限的世界中，开源通过重塑竞争范式，为个人、组织乃至全球创造了一种可叠加、可持续的进化路径。

1. 为什么无限游戏需要开源？¶

A. 增量竞争的本质是“做大蛋糕”

从“零和”到“共赢”：传统竞争是你多我就少（抢存量）。增量竞争是通过合作，创造新价值，让大家都有更多（做增量）。开源开放代码和知识，把公司的“技术小金库”变成行业共享的“基础设施”，实现共赢。
知识的“复利”效应：每一次代码提交、每一次文档更新、每一个 Bug 修复，都成为后来人创新的基石。Linux 内核从 1991 年的 1 万行代码，发展到今天超过 4000 万行，就是开源知识复利增长的活证明！

B. 开源完美适配无限游戏规则

生存大于赢：有限游戏要赢对手，无限游戏要游戏持续。开源项目的寿命往往远超闭源软件（比如 Apache Web Server 活了 26 年还是主流），因为它不依赖某一家公司活着。
边界在扩展：闭源系统靠自家研发，能力有限。开源系统通过社区，能不断吸收全世界的创新。Kubernetes 就是个好例子，它从 Google 的内部工具，通过开源和开放治理，变成了全球云计算的基石标准。

2. 开源带来的实实在在的好处¶

对个人：从“码农”到“造物主”¶

能力火箭：通过参与 TensorFlow、PyTorch 等开源项目，开发者能直接接触到工业级的技术，大大缩短从学习到创造价值的路径。
影响力放大器：无数调查（如 Stack Overflow）显示，参与开源是开发者提升技能、解决实际问题、建立行业声誉的最佳途径之一。
职业通行证：你在开源项目中的贡献记录，是全球公认的“能力证明”，比简历更有说服力。
抗风险盔甲：掌握开源技术的开发者，不会被某一家公司的技术“锁死”，职业选择更自由、更安全。

对公司：从“烧钱打仗”到“共建生态”¶

创新成本大减：对于研发费：华为的 OpenHarmony 开源项目，吸引了 2000 多家公司一起建设，省下了天文数字的生态建设费用；对于试错费：特斯拉 2014 年开源电动车专利，让全球供应链一起验证技术路线，加速了整个行业的成熟。
抓住“网络效应”：RedHat 公司以开源 Linux 为基础，提供企业级服务和支持，2019 年被 IBM 以 340 亿美元天价收购！这证明了“开源 → 成为标准 → 提供服务”是一条成功之路。
顶级人才磁铁：GitLab 公司采用全员远程 + 开源协作模式，能吸引全球最顶尖的开发者，人才库扩大了 100 倍都不止！

对世界：从“技术垄断”到“数字公地”¶

技术普惠：像 Apache Hadoop 这样的开源大数据工具，让发展中国家的企业也能用很低的成本处理海量数据，打破了技术垄断。
危机应对：COVID-19 疫情期间，OpenPandemics 等开源药物研发平台，集结了全球科学家，把疫苗研发时间从几年缩短到几个月！
可持续发展：Linux 基金会的能源子项目（LF Energy）通过开源电网软件，帮助全球更高效地接入和使用可再生能源。

四、最后的思考：开源真的违反人性吗？¶

1、若我未曾见过光明

“在‘毒药游戏’里，如果所有人都不喝毒药，结果和所有人都喝一样。没有人有开源的想法，和所有人都开源一样过日子，那么追求共识（比如一起开源）真的没意义吗？”

2、贡献者 vs. 收割者

“当你在游戏里选择‘红色’（开源）时，有没有想过别人可能用你的贡献筑起他们的高台？如果你是一个 AI 框架的早期开发者，看到科技巨头用你的代码年赚百亿，却对你没有任何回报，你还会坚持当初的选择吗？你还愿意做那个最初的‘铺路石’吗？”

3、黎明前的黑暗

“假设你是第 37 个选择‘红色’的人。你知道你的加入会让‘蓝色’（闭源）的收益达到最高点（108 块），而你自己的收益（74 块）还是比选蓝的低。你会怎么选？

    A) 心灰意冷退出。

    B) 硬着头皮坚持，赌后面会有和你一样的‘傻子’跟上来。

    C) 你还有其他想法吗？”

4、小团体的阴谋

“如果游戏允许私下结盟。假设‘蓝方’发现：只要把‘红方’人数控制在 37 人，他们就能赚最多。于是 5 个蓝方玩家私下约定，卡住红方人数在 37 人，这样他们每人能多赚，但全班总收益会减少。如果你是他们之一，你会：

    A) 加入小团体，先赚钱再说。

    B) 偷偷举报这个阴谋。

    C) 赚到钱后反手再举报？

    D) 一直卡人数直到游戏崩盘？

    E) 还有其他想法？”

5、理想主义者的账单

“数据显示，在真实开源社区，前 10% 的贡献者写了 80% 的核心代码，但 70% 的流量和收益可能被后来加入的人拿走了。如果你为一个开源项目投入了 300 小时写出关键代码，用的是 GPL 协议（要求衍生作品也必须开源）。结果某云巨头把它封装成闭源服务，年赚十亿。你会：

    A) 打官司捍卫协议——即使可能倾家荡产？

    B) 自己创业，用开源代码反攻市场？

    C) 默默接受，相信‘代码不朽，精神永存’？

    D) 接受巨头高薪挖角，成为他们的技术专家？

    E) 心灰意冷，再也不碰开源，转投闭源？

    F) 在代码里埋‘地雷’（比如用 GPL 传染条款）？

    G) 你有更好的办法？”

6、钻空子的诱惑

“假设你发现游戏漏洞：当红方有 49 人时，如果这 49 人突然全部转投蓝方，能让蓝方收益瞬间爆涨，你们这些最后转蓝的能大赚一笔。作为老师，我该：

    1) 立刻封掉漏洞，维护游戏公平。

    2) 不管它，看看同学们会怎么玩，考验大家的智慧和道德？”

7、CEO 的艰难抉择

“假如你是一家大集团的 CEO，打算把公司的核心技术专利开源。这会让公司短期损失百亿。本质上，你是用眼前的巨大损失，去赌一个不确定的未来。作为 CEO，你会用什么样的道理（或者数学模型）去说服董事会接受这个‘看起来反人性’的决定？”

结语：开源——数字文明进化的选择¶

在技术迭代快到没人能单打独斗掌控的今天，开源提供了一种可持续的解决方案。它避免了重复造轮子的浪费，通过开放的规则让大家的目标更容易对齐。当我们面对气候变化、公共卫生这些全人类的挑战时，开源协作或许会从一种技术模式成为文明存续的必需品——因为未来的增量竞争，必然是开放的。